Век технологий и как они меняет real-time маркетинг

Современная клиентура эволюционировала до того уровня, когда ждёт мгновенной выгоды буквально от всего.

Неважно, просматриваем ли мы социальные сети, занимаемся онлайн шоппингом или проверяем новости, мы предполагаем то, что нужно нам прямо тут и сейчас, и именно то, чего мы конкретно хотим. А когда что-то больше не соответствует нашим интересам, мы тут же находим что-нибудь ещё.

До сегодняшнего момента, стандартной практикой в маркетинге была рекомендация товаров с использованием заготовленных правил, основанных на пользовательских данных и демографии. Пока эти методы считались передовыми десять лет назад, преимущества облачной инфраструктуры, машинное обучение и обработка данных, далеко превзошли возможности прошлого.

Машинное обучение и облачные вычисления сейчас дают те возможности, которые необходимы для определения паттернов клиентских потребностей в реальном времени.

Следовательно, предоставление персонализации в реальном времени на нужном уровне является отличной возможностью.

Ниже мы разберем и поговорим о новом маркетинговом ландшафте, включающем в себя новые технологии и все их преимущества.

Недавнее исследование указывает на то, что 90% американцев используют несколько электронных устройств в день. По факту, многие переключаются между экранами синхронно. Они проверяют Инстаграм во время просмотра TV или шопятся онлайн во время написания SMS.

Это означает то, что маркетологи могут и должны взаимодействовать с пользователями посредством нескольких платформ, от электронных писем до пуш-уведомлений. Сейчас маркетологи способны достучаться до потенциальных клиентов на их телефонах или компьютерах, да даже в самолете на высоте 10км.

Многоканальный маркетинг это модный термин, который используют маркетологи, чтобы описать свой подход. Это означает то, что маркетологи теперь имеют больше способов, чем раньше, для того, чтобы достучаться до клиентов, но это также означает и большее давление на маркетологов, которым нужно давать плавный опыт взаимодействия для всех каналов, с которыми они работают.

Факт того, что пользователи постоянно меняют устройства, говорит о том, что ещё никогда не было так сложно удерживать внимание клиентов.

Маркетологам нужно уходить от асинхронных стратегий, таких как массовые рассылки и ретаргетинговая реклама, стремясь к персонализации в реальном времени, при коммуникации с клиентами. Например, есть компании которые используют машинное обучение для наблюдением за пользователями и их поведением в определенные моменты времени, а также для фиксации сигналов, например таких как переход от одного товара к другому, а так же за смещением потребностей и нужд клиентов. Затем эти сигналы и знания используются в коммуникационных целях, чтобы дать людям релевантный контент, при чем тот, который будет интересен именно им.

Чтобы удерживать интерес клиентов в многоканальном мире, нужны новые стратегии, которые ставят персонализацию на первый план.

Даже если клиенты переходят от физических к онлайн ретейлерам, диджитал маркетологи могут с этого кое что поиметь, посмотрев на опыт покупок в реальном мире. Одни из лучших маркетинговых инструментов на сегодняшний день создают тот опыт взаимодействия, который максимально приближен к реальности.

Давайте представим, что вы идете в магазин без ясного понимания того, что вы хотите купить. Когда вы заходите в магазин, клерк делает первоначальную оценку того, что вам надо купить, основываясь на внешних сигналах. Клерк не просит вас заполнить кучу бумаг с информацией о том, что вы предпочитаете и что вам нужно. Вместо этого, они или она могут подметить то, ваша обувь выглядит немного поношенной и предположат несколько вариантов.

Вместо того, чтобы полагаться на явные предпочтения или на ваше поведение в других магазинах, клерк посмотрит на вас и оценит, поймет и сделает анализ языка тела.

Точно также, покупатели сейчас могут купить себе галстук в интернете и затем быстро переключиться на покупку приставки для сына, используя тот же самый браузер. Основываясь на последней покупке, старые маркетинговые стратегии начнут заваливать его рекламой об играх, которые будут совершенно иррелевантны его реальным интересов.

Вместо этого, фокусируйте внимание на персонализации, используя более изысканные и новые подходы, определяющие область того, что нужно для каждого клиента в данный момент.

Цифровое отслеживание исторически не могло дать восприятие нужды клиентов в реальном времени. До этого момента, отслеживание было в основном сфокусировано на том, где был клиент, основываясь на предварительно собранных данных, таких как история браузера, психографика и демографические данные, вместо с историей покупок.

В то время, как сегментация пользователей неоспоримо остается релевантной, хотя бы из-за того, что сужается круг интересов клиентов, это также является жизненно важным для маркетологов в плане быстрой характеристики своих пользователей и получения возможности предугадывания их будущих шагов.

В обычном магазине клерк предлагает товары, которые могут вам понадобиться в будущем, основываясь на том, что происходит в данный момент. Для примера, вам бы нужен был зонт, когда собирается дождь.

На сегодня, целью самых успешных клиентоориентированных компаний, развивающих технологию цифрового маркетинга является точное предсказание.

Технологии машинного обучения позволяют иметь более детальный подход к рекомендациям, так как вам больше не нужна вся история пользователя, чтобы вовлечь его. Искусственный интеллект может взять в расчет каждый тонкий сигнал от пользователя, включить его в расчёты и имитировать или создать опыт взаимодействия, релевантный физическим реалиям клиента.

В современном конкурентном мире, предварительно запрограммированные правила больше не ограничивают его. Клиенты ожидают релевантности на каждом этапе взаимодействия. Что-нибудь пойдет не так и они тут же уйдут куда-либо ещё.